今天給各位分享人工智能軟件開發(fā)方向的知識，其中也會對軟件工程人工智能方向進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！

人工智能從事什么工作？

人工智能專業(yè)就業(yè)方向有：科學(xué)研究，工程開發(fā)，計算機(jī)方向，軟件工程，應(yīng)用數(shù)學(xué)，電氣自動化，通信，機(jī)械制造等相關(guān)領(lǐng)域的有關(guān)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)從事產(chǎn)品設(shè)計、制造、新技術(shù)科研開發(fā)、應(yīng)用研究與技術(shù)管理等崗位等工作。在信息通信、計算機(jī)、智能技術(shù)類等學(xué)科方向的學(xué)?；蚩蒲袉挝焕^續(xù)深造。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向及就業(yè)前景怎么樣

1人工智能專業(yè)就業(yè)方向是什么

人工智能專業(yè)的就業(yè)方向：

(1) 算法工程師，進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。

(2) 程序開發(fā)工程師，完成算法實現(xiàn)，項目落地及各個功能模塊的整合。

(3) 人工智能運(yùn)維工程師，大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運(yùn)營、維護(hù)產(chǎn)品產(chǎn)品研發(fā);相關(guān)組件的運(yùn)維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè);提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。

(4) 智能機(jī)器人研發(fā)工程師，研發(fā)方向主要從事機(jī)器人控制系統(tǒng)開發(fā)、高精度器件的設(shè)計研發(fā)等。

(5) AI硬件專家，創(chuàng)建AI硬件的工業(yè)操作工作，大科技公司目前已將采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。

2人工智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣

近年來，中國人工智能發(fā)展迅速，國家也高度重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。我國人工智能人才目前缺口超過500萬，國內(nèi)的供求比例為1：10，供求比例嚴(yán)重失調(diào)。

人工智能工程技術(shù)人員是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)的多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā)，并對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計、優(yōu)化、運(yùn)維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。人工智能專業(yè)就業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開發(fā)、計算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動化通信、機(jī)械制造等。

隨著人工智能的持續(xù)火爆，越來越多求職者的求職方向轉(zhuǎn)為人工智能相關(guān)崗位，特別是偏基礎(chǔ)層面的崗位。以算法工程師為例，供應(yīng)增幅超過100%。從薪酬來看，人工智能的就業(yè)薪資目前處于各個行業(yè)薪資水平前列。

隨著當(dāng)前人工智能企業(yè)增多，人工智能人才的緊缺程度加劇，特別是語音識別崗位的人才供需缺口更大。

人工智能作為被廣泛認(rèn)可的具有“未來”特點(diǎn)的專業(yè)將在未來技術(shù)學(xué)院的建設(shè)中得到進(jìn)一步發(fā)展。

人工智能就業(yè)方向及前景

人工智能就業(yè)方向及前景如下：

1、人工智能就業(yè)方向

科學(xué)研究、工程開發(fā)計算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)電氣自動化、通信、機(jī)械制造。

人工智能的人才培養(yǎng)以研究生教育為主，一方面人工智能的研發(fā)具有較大的難度，另一方面人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要更多的研究資源，人才培養(yǎng)周期也相對比較長。由于當(dāng)前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期，所以學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)要想有一個較好的就業(yè)出口，可以考慮讀一下研究生。

2、人工智能專業(yè)就業(yè)前景

高考報考人工智能專業(yè)，大學(xué)畢業(yè)后的就業(yè)前景應(yīng)該是非常不錯的。

可以說，這一兩年是人工智能專業(yè)開始朝專門化發(fā)展的前兩年，這是一個屬于人工智能的時代。世界許多國家都在加緊人工智能方面的研究，可以說是未來的世界，誰掌握了人工智能，誰就掌握了未來。

人工智能軟件就業(yè)前景怎么樣？

（一）專業(yè)前景好

根據(jù)行業(yè)專家預(yù)計：到2020年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，一些IT巨頭公司，如百度、谷歌、訊飛、阿里巴巴、騰訊等在人工智能技術(shù)的開發(fā)投入越來越多。但與此同時，我國人工智能人才缺口已超過500萬人，供需比例為1:10。

（二）薪資水平高

人工智能的競爭核心就是人才之爭。目前BAT、華為等巨頭以及商湯等新興AI獨(dú)角獸對人工智能人才的需求非常巨大，人工智能領(lǐng)域的畢業(yè)生相比于同等學(xué)位但在其他行業(yè)工作的畢業(yè)生而言，平均工資要高出35％至50％。GMIC北京2018大會發(fā)布的《AI人才競爭力報告》顯示，人工智能領(lǐng)域平均年薪約33萬，穩(wěn)超互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)平均水平。

2018年11月第一財經(jīng)日報曾掛出一則80萬招聘人工智能研發(fā)員的信息，據(jù)行業(yè)內(nèi)部人士反映該崗位在2017年的薪資水平在50萬左右，一年時間竟?jié)q了30萬，說明這個專業(yè)人才稀缺，市場缺口大，才導(dǎo)致企業(yè)重金尋人。

（三）人才缺口大根據(jù)《2017春季互聯(lián)網(wǎng)人才趨勢報告》，大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)崗位出現(xiàn)全行業(yè)滲透，人才供給嚴(yán)重不足。其中，缺口較大的是搜索算法，供給量只能達(dá)到需求的44%，還有56%的缺口。推薦算法的缺口比例為50%，算法研究員的為43.9%，圖像算法的為43%，深度學(xué)習(xí)的缺口量排在第十，為33.8%。

據(jù)虎嗅網(wǎng)統(tǒng)計，從 2016 年到 2017 年，人工智能崗位與求職者數(shù)量比值明顯下降，一個崗位的求職者從 2.6 個求職者降到 1.3 個求職者。人工智能的應(yīng)用廣度和深度都在不斷的增加，產(chǎn)業(yè)規(guī)模越來越大，人才需求將會急劇增加。

AI人才缺失的根本原因除人工智能發(fā)展速度出人意料之外，相關(guān)學(xué)科重視不夠、AI人才培養(yǎng)不足也是造成人才缺口大的原因之一。人工智能的人才培育體系尚未建立、建設(shè)“智能科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科的問題尚未解決，核心技術(shù)人才梯次未形成，海外優(yōu)勢人才被歐美機(jī)構(gòu)搶走，導(dǎo)致了我國人工智能技術(shù)人員供需嚴(yán)重失衡，缺口不斷增大。

（四）人工智能投資前景中國市場調(diào)研網(wǎng)發(fā)布的《2020-2026年中國人工智能專業(yè)人才需求行業(yè)全面調(diào)研與發(fā)展趨勢報告》，對我國人工智能專業(yè)人才需求現(xiàn)狀、發(fā)展變化、競爭格局等情況進(jìn)行了調(diào)研分析，并對未來人工智能專業(yè)人才需求市場發(fā)展趨勢作了闡述。還根據(jù)人工智能專業(yè)人才需求行業(yè)的發(fā)展軌跡，對人工智能專業(yè)人才需求行業(yè)未來發(fā)展前景作了審慎的判斷，指明了人工智能專業(yè)人才需求行業(yè)的投資空間，投資方向，研究者的戰(zhàn)略建議，以供投資決策者參考，為人工智能專業(yè)人才需求產(chǎn)業(yè)投資者尋找出了新的投資亮點(diǎn)。

調(diào)研與發(fā)展趨勢報告是相關(guān)人工智能專業(yè)人才需求企業(yè)、研究單位、政府等準(zhǔn)確、全面、迅速了解人工智能專業(yè)人才需求行業(yè)發(fā)展動向、制定發(fā)展戰(zhàn)略不可或缺的專業(yè)性報告。

人工智能軟件就業(yè)前景怎么樣

人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。

1、人工智能就業(yè)前景

就業(yè)前景還是不錯的，近兩年，人工智能方面一直都是熱點(diǎn)。人工智能專業(yè)作為近幾年興起的工科專業(yè)之一，雖然發(fā)展時間不久，但是絕對極具競爭力，無論是對以后就業(yè)還是科研研究，人工智能專業(yè)所能從事的行業(yè)都是有廣泛代表性的。不過這個專業(yè)難度大，要求有創(chuàng)新的思維能力，高數(shù)必須學(xué)得非常好，需要掌握軟件編程、微電子等，要有一定的機(jī)械設(shè)計能力、空間思維能力。只有深入鉆研，才能成為領(lǐng)域的佼佼者。

2、人工智能就業(yè)方向

人工智能可以說是一門高尖端學(xué)科，屬于社會科學(xué)和自然科學(xué)的交叉，涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、智能搜索等。就業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開發(fā)、計算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動化、通信、機(jī)械制造等。

人工智能與軟件開發(fā)專業(yè)如何選擇？

個人覺得，把編程基礎(chǔ)打好比較重要！眼下人工智能比較火，而且也是未來趨勢。

但是人工智能相比軟件開發(fā)入門門檻要高很多，人工智能跟其他學(xué)科交互性強(qiáng)，如高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué) 、圖像識別處理、語音識別、自然語言處理等等，不單單僅掌握計算機(jī)編程語言那么簡單。

如果你是研究生或是以上是相關(guān)方向，當(dāng)然人工智能！

如果是本科生或是其他行業(yè)半路出家還是把編程基礎(chǔ)打牢，做幾年軟件開發(fā)（最好是數(shù)據(jù)開發(fā)，大數(shù)據(jù)開發(fā)，python開發(fā)）再往人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)！

不請自來。

我本科畢業(yè)后做過一段時間軟件開發(fā)，當(dāng)時做的Java后端。薪資也還可以，剛畢業(yè)月入1萬2，后來考上研究生，研究方向是人工智能，主要是目標(biāo)識別，讀完研后待遇提升了差不多一倍，人工智能碩士基本都是25萬年薪起步，平均30萬，這是薪資上的差距。

然后詳細(xì)說說這兩個專業(yè)的區(qū)別吧。軟件開發(fā)，最熱門的應(yīng)該是Java后端了，Java在后端是霸主地位，有很多成熟的框架和庫，Spring系列全家桶足以滿足大多數(shù)公司的需求。因為成熟，所以門檻低，很多人沒學(xué)過軟件，畢業(yè)后去 培訓(xùn)機(jī)構(gòu)培訓(xùn)半年Java ，出來就能拿高薪。所以軟件開發(fā)競爭是比較大的，而且到后面三十多歲如果升不到管理層，下場就很簡單，被 掃地出門 ，但是管理崗就那么幾個，大部分人都要好好考慮之后怎么轉(zhuǎn)行。

人工智能是新興的專業(yè)，跟軟件開發(fā)不一樣， 人工智能需要理論比較多 ，軟件開發(fā)一般不限學(xué)歷，大專都行，但是人工智能不行， 基本都是碩士起步 。軟件開發(fā)就是碼農(nóng)，整天搬運(yùn)代碼，人工智能一般做算法，雖然也差不多就東搬西搬，但比起軟件開發(fā)還是高大上了一些。

目前來看，建議選擇 人工智能專 業(yè)，這是 歷史 的必然趨勢，是國家接下來要大力發(fā)展的行業(yè)，屬于 朝陽產(chǎn)業(yè) ，前景無限，資本雄厚。

人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，是一門新興的行業(yè)，它研究智能的實質(zhì)，并創(chuàng)造出一種全新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等。是一門新興的專業(yè)，自從阿爾法圍棋獲勝后，該領(lǐng)域得到飛速發(fā)展。人才缺口大，博士薪資40-50W，碩士30-40W左右，如下是大公司薪資情況。

軟件開發(fā)是根據(jù)用戶要求創(chuàng)造出軟件系統(tǒng)或者系統(tǒng)中的軟件部分的過程。也是計算機(jī)科學(xué)與工程的分支，是一門成熟的專業(yè)。薪資范圍如下

相比來看，人工智能更占優(yōu)勢。發(fā)展前景廣。但對個人的知識體系要求更大。

分幾方面來說。

首先人工智能和 Java 互聯(lián)網(wǎng)就是兩個完全不同的方向。人工智能是新興產(chǎn)業(yè)，如果你學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、發(fā)展比較好的話，對于提升職業(yè)競爭力是有很大幫助的，然而新興行業(yè)的風(fēng)險和波動性也比較高。Java 則屬于穩(wěn)妥、沒什么大錯的選擇，基本上不用擔(dān)心飯碗問題，但想要出人頭地也比較難。這個選擇要看你自己的性格和職業(yè)目標(biāo)，想要保障穩(wěn)定還是追求上升空間？

其次，既然進(jìn)入公司，那么個人發(fā)展和公司發(fā)展也是有很大關(guān)系的。所以建議你主動去了解一下這兩家公司的情況——同一個行業(yè)，龍頭企業(yè)和普通小企業(yè)的前景是截然不同的。相信你通過面試多少能有所感受，但如果可能的話，最好還是通過網(wǎng)絡(luò)檢索一下有關(guān)該公司的信息和評論等，幫助自己決策。

還有，你提到了氛圍。我認(rèn)為氛圍應(yīng)該包括兩個層面的東西，一是技術(shù)氛圍，公司內(nèi)部有沒有技術(shù)牛人、對于技術(shù)的態(tài)度是否開放，這會影響到你能學(xué)到多少東西；二是工作氛圍，是團(tuán)結(jié)協(xié)作還是勾心斗角，部門之間溝通是否順暢，上下關(guān)系和管理制度如何。這些經(jīng)過面試和你自己的觀察應(yīng)該多少有所了解，但肯定不夠深入。那么我建議你能做的就是回想一下你和 HR、主考官或其他人的溝通有無問題，他們的工作方法和流程是否正規(guī)。畢竟要長期共事，選一個能愉快溝通的環(huán)境也是很重要的。

最后，如果你還年輕的話，那么用不著太過擔(dān)心自己是否了選錯方向。現(xiàn)在在同一家公司干到老的才是少數(shù)派，你完全可以過一兩年再去調(diào)整自己的方向。那個時候你的實力和眼光應(yīng)該都上了一個臺階，能夠做出更適合自己的選擇（而且薪酬會更高）?，F(xiàn)在就當(dāng)是在積累經(jīng)驗值吧。

作為一名計算機(jī)專業(yè)的研究生導(dǎo)師，我來回答一下這個問題。

首先，對于學(xué)習(xí)能力比較強(qiáng)的學(xué)生來說，當(dāng)前選擇人工智能專業(yè)是不錯的選擇，雖然目前在本科階段開設(shè)人工智能專業(yè)的高校比較少，但是這其中不少高校在資源整合能力方面還是比較強(qiáng)的，而且在研究生教育階段也積累了豐富的人工智能方向的人才培養(yǎng)經(jīng)驗。

當(dāng)前選擇人工智能專業(yè)具有以下幾個方面的優(yōu)勢：

第一：就業(yè)前景廣闊。 當(dāng)前整個IT行業(yè)對于人工智能人才的需求量是比較大的，不少大型 科技 公司均開始布局人工智能領(lǐng)域，這個過程陸續(xù)釋放出了大量的人才需求。從近些年的就業(yè)情況來看，人工智能相關(guān)方向的研究生在崗位級別和薪資待遇方面還是比較可觀的，而且不少畢業(yè)生會同時拿到多家 科技 企業(yè)的offer，選擇空間也比較大。

第二：行業(yè)前景廣闊。 人工智能當(dāng)前是比較熱門的方向，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)結(jié)構(gòu)升級在促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展，另一方面大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算的發(fā)展最終也指向了人工智能，所以人工智能行業(yè)未來將有廣闊的發(fā)展前景。目前在一些特定場景下，一部分人工智能產(chǎn)品已經(jīng)得到了應(yīng)用。

第三：崗位適應(yīng)能力強(qiáng)。 人工智能是一個典型的交叉學(xué)科，涉及到數(shù)學(xué)、計算機(jī)、控制學(xué)、神經(jīng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和語言學(xué)等，所以畢業(yè)生會具有較強(qiáng)的崗位適應(yīng)能力，比如人工智能專業(yè)的畢業(yè)生從事軟件開發(fā)也會相對比較容易，而且由于具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，走向研發(fā)級崗位也會相對比較順利。

最后，選擇人工智能專業(yè)的同學(xué)最好讀一下研究生。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言！

我有一個表弟非計算機(jī)專業(yè)出身剛培訓(xùn)完了人工智能，找工作時因為沒有實際操作經(jīng)驗不好找，且在學(xué)習(xí)過程中涉及人工智能方面知識很少，只要講的是python方面的知識多些，現(xiàn)在找的工作是作為一名python講師，因此我認(rèn)為在大學(xué)階段，選擇計算機(jī)軟件開發(fā)專業(yè)比較合理，畢竟人工智能只能算作計算機(jī)學(xué)科的一個分支。其次，人工智能是一個門檻比較高的專業(yè)，涉及的科學(xué)包含哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，如數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論……需要強(qiáng)大的知識體系做支撐，我們可以在大學(xué)期間先打好基本功，為之后的轉(zhuǎn)行之路奠定基礎(chǔ)；再次，現(xiàn)在的人工智能專業(yè)體系還不完善，知識體系不健全，很多東西還是需要自己多多琢磨研究。打好基礎(chǔ)之后，自身研究起來就會快很多。

千萬別選人工智能，現(xiàn)所有的學(xué)校的人工智能都是騙人的，包括南大。人工智能本身根本不成系統(tǒng)，不足以作為專業(yè)。

個人觀點(diǎn)：人工智能

因為軟件開發(fā)已經(jīng)是很多人在從事了

此時你進(jìn)入 是否為時太晚呢？

然而人工智能必然到來 必然是風(fēng)口 也是當(dāng)下時代的人才缺口！

這是從客觀角度出發(fā)

但是從主觀角度來講，了解兩項之后 看你自己的內(nèi)心選擇 你對哪方面更感興趣！

我的個人建議是 既遵循內(nèi)心 也尊重客觀事實

祝福你 早日成功！

其實兩者都是有關(guān)聯(lián)的，但是要我去選擇的話我選擇前者，我比較喜歡研究吧!

人工智能軟件開發(fā)方向的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于軟件工程人工智能方向、人工智能軟件開發(fā)方向的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。