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獨(dú)家 | 寒武紀(jì)二代芯片發(fā)布在即，提前揭秘如何挑戰(zhàn)英偉達(dá)！

「初創(chuàng)公司要貿(mào)然打入云端市場(chǎng)，簡直就是自尋死路」。

長久以來，云端的數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)被視為創(chuàng)業(yè)公司的禁地，因?yàn)橛⑻貭?、英偉達(dá)、AMD 等巨頭林立，競(jìng)爭(zhēng)太過兇殘。

但近年來，云計(jì)算勢(shì)不可擋，云端芯片市場(chǎng)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，不乏勇者前來破局。

作為一家發(fā)源于中科院計(jì)算所、背靠多家「國字輩」資本、估值已經(jīng)來到 30 億美金的硬核創(chuàng)業(yè)公司，寒武紀(jì)挑戰(zhàn)云端市場(chǎng)的底氣十足。

2018 年 5 月，寒武紀(jì)發(fā)布首顆云端 AI 芯片，并對(duì)外透露獲得中國前三大服務(wù)器浪潮、聯(lián)想、曙光的訂單。據(jù)機(jī)器之心了解，滴滴、?？低曇惨呀?jīng)成為寒武紀(jì)的客戶。

與此同時(shí)，寒武紀(jì)成數(shù)億美元 B 輪融資。據(jù)機(jī)器之心了解，目前寒武紀(jì)的估值約為 30 億美元，與今年 2 月完成 6 億美元融資后成為「全球最具價(jià)值的 AI 芯片公司」的地平線不相上下。

一年后，寒武紀(jì)二代芯片已經(jīng)箭在弦上，這顆積蓄了中科院計(jì)算所研發(fā)實(shí)力四年之久的二代或?qū)樾袠I(yè)帶來不小震蕩。

機(jī)器之心獨(dú)家獲悉，寒武紀(jì)二代云端芯片或?qū)⒂诒驹鹿?，同時(shí)我們采訪到寒武紀(jì)技術(shù)研發(fā)相關(guān)知情人士、寒武紀(jì)云端芯片客戶等多方信源，提前揭秘關(guān)于該顆芯片的細(xì)節(jié)亮點(diǎn)和核心技術(shù)。

這回有了中文名

據(jù)機(jī)器之心了解，寒武紀(jì)二代云端 AI 芯片代號(hào)為「MLU270」，延續(xù)上一代芯片「MLU170」的 MLU（Machine Learning Unit）系列。今年初，寒武紀(jì)已經(jīng)為旗下芯片注冊(cè)兩大中文商標(biāo)名，分別是「思元」、「玄思」。綜上，寒武紀(jì)二代云端 AI 芯片中文名為「思元 270」。

在今年的新品議程表上，雖然還名列有其他芯片，但「思元 270」及其板卡將會(huì)是重頭戲。這也表明寒武紀(jì)將從終端向華為等品牌商授權(quán) IP 的模式，轉(zhuǎn)向主打云端市場(chǎng)的芯片方案提供商。

在芯片架構(gòu)方面，寒武紀(jì)二代芯片將從上一代的「MLUv01」升級(jí)為「MLUv02」?？紤]到視頻數(shù)據(jù)正呈現(xiàn)爆炸性增長，成為數(shù)據(jù)中心的任務(wù)主流，寒武紀(jì)在「思元 270」里內(nèi)建視頻解碼單元，瞄準(zhǔn)海量的視頻處理市場(chǎng)專門配置。

據(jù)機(jī)器之心了解，寒武紀(jì)「思元 270」在今年年初研制成功，制程工藝方面明顯拋棄了此前終端市場(chǎng)的激進(jìn)打法，選擇仍然沿用臺(tái)積電 16nm 工藝，定位于「專注云端訓(xùn)練計(jì)算」。

對(duì)比兩大巨頭的主流云端產(chǎn)品線，英偉達(dá)去年 9 月發(fā)布并已發(fā)貨的 Tesla T4 采用 14nm 工藝，AMD 去年 11 月發(fā)布的 Radeon Instinct MI60 和 MI50 采用 7nm 工藝，寒武紀(jì)這次似乎希望單純依靠技術(shù)路線取勝，不再如去年對(duì)于 7nm 工藝寄予厚望。

「讓英偉達(dá)難受」

在芯片性能方面，「思元 270」的性能參數(shù)有意向業(yè)界標(biāo)桿英偉達(dá) Tesla T4 看齊。

據(jù)機(jī)器之心目前了解到的情況來看，「思元 270」可支持 INT16/INT8/INT4 等多種定點(diǎn)精度計(jì)算，INT16 的峰值性能為 64Tops（64 萬億次運(yùn)算），INT8 為 128Tops，INT4 為 256Tops。

對(duì)比 Tesla T4，F(xiàn)P16 的峰值性能為 65 Tops，INT8 為 130 Tops，INT4 為 260 Tops。

功耗方面，「思元 270」功耗為 75w，與 Tesla T4 持平。

但值得注意的是，這些「理論峰值」不過是紙面規(guī)格，真正實(shí)測(cè)水平相比理論峰值通常有一定縮水。據(jù)某大體量計(jì)算數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人，同時(shí)也是阿里云早期核心技術(shù)研發(fā)人員李立表示，「T4 在實(shí)測(cè)過程中，75w 功耗維持不了多久就降一半頻率?！?/p>

據(jù)該負(fù)責(zé)人介紹，他在幾個(gè)月前已經(jīng)拿到「思元 270」的具體規(guī)格和特性，「對(duì)比而言，第一代 MLU100 是試水，第二代 270 就聚焦多了，威力非常大，NV 后面會(huì)很難受。」

與此同時(shí)，該負(fù)責(zé)人還指出，「寒武紀(jì)的方案在某些領(lǐng)域可能不會(huì)特別好使，尚待觀察?！?/p>

核心技術(shù)解密

這里需要引入一對(duì)運(yùn)算表示法的概念，整數(shù)運(yùn)算（定點(diǎn)運(yùn)算）與浮點(diǎn)運(yùn)算。

它們是計(jì)算機(jī)計(jì)算中最為常用的兩種運(yùn)算表示法，顧名思義，其差異就體現(xiàn)在整數(shù)和浮點(diǎn)上，加減乘除運(yùn)算都是一樣的。

整數(shù)表示法，即所有位都表示各位數(shù)字，小數(shù)點(diǎn)固定；浮點(diǎn)表示法，則分成兩部分，階碼和尾數(shù)，尾數(shù)就是數(shù)字部分，階碼表示乘冪的大小，也就是小數(shù)點(diǎn)位置。所以浮點(diǎn)數(shù)在做運(yùn)算的時(shí)候，除了對(duì)尾數(shù)做加減乘除，還要處理小數(shù)點(diǎn)位置。

基于兩種不同的運(yùn)算表示法規(guī)則，導(dǎo)致面對(duì)同樣長度的整數(shù)和浮點(diǎn)運(yùn)算，后者計(jì)算模式更為復(fù)雜，需要消耗更多的資源去處理，并且二者功耗差距通常是數(shù)量級(jí)的。 簡單來說，就是浮點(diǎn)運(yùn)算占用的芯片面積和功耗相比于整數(shù)運(yùn)算器都要大很多倍。

但浮點(diǎn)運(yùn)算又有其不可取代性。首先，定點(diǎn)表示法運(yùn)算雖然直觀，但是固定的小數(shù)點(diǎn)位置決定了固定位數(shù)的整數(shù)部分和小數(shù)部分，不利于同時(shí)表達(dá)特別大的數(shù)或者特別小的數(shù)，可能「溢出」。

而浮點(diǎn)的精度雖然沒有定點(diǎn)大，但是浮點(diǎn)運(yùn)算的小數(shù)點(diǎn)位置可以移動(dòng)，運(yùn)算時(shí)不用考慮溢出，所以科學(xué)計(jì)算法一般都使用浮點(diǎn)。所謂「溢出」，指超出某種數(shù)據(jù)格式的表示范圍。

此外，具體到使用 GPU 做訓(xùn)練，業(yè)界通常更傾向于浮點(diǎn)運(yùn)算單元，主要是因?yàn)樵谟斜O(jiān)督學(xué)習(xí)的 BP 算法中，只有浮點(diǎn)運(yùn)算才能記錄和捕捉到訓(xùn)練時(shí)很小的增量。 由于訓(xùn)練的部分模塊對(duì)精度要求比較高，所以通常必須是高精度的浮點(diǎn)運(yùn)算，比如 FP32 才能搞定，F(xiàn)P16 都難。

綜上，雖然浮點(diǎn)運(yùn)算相比定點(diǎn)運(yùn)算在功耗、計(jì)算速度、性價(jià)比等方面都不占優(yōu)勢(shì)，但截止目前，浮點(diǎn)計(jì)算在云端的訓(xùn)練場(chǎng)景中仍具有不可替代的特性，并且以高精度運(yùn)算為主。

那么，如何在不增加芯片面積和功耗的前提下，如何大幅提升芯片做訓(xùn)練的運(yùn)算能力就成為云端訓(xùn)練芯片的主要研課題之一。

參考計(jì)算過程相對(duì)簡單的推斷計(jì)算思路，目前該領(lǐng)域的 AI 芯片多采用集成大量整數(shù)運(yùn)算器或低精度浮點(diǎn)運(yùn)算器。

面對(duì)計(jì)算過程更為復(fù)雜的訓(xùn)練計(jì)算，業(yè)界一直在嘗試是否可能用性價(jià)比更高的定點(diǎn)運(yùn)算器實(shí)現(xiàn)?！傅@個(gè)問題在學(xué)術(shù)界也還沒有普適的解決方案?！雇跻徽f道。

李立表達(dá)了類似的觀點(diǎn)， 目前大家的研究熱點(diǎn)之一，就在于如何全部的定點(diǎn)單元（比如 INT8）代替浮點(diǎn)單元，或者以主要的定點(diǎn)單元配合少量的高精度浮點(diǎn)計(jì)算單元（比如 FP32）做更多的訓(xùn)練任務(wù)，目的是達(dá)到定點(diǎn)計(jì)算的快速度，同時(shí)實(shí)現(xiàn)接近高精度浮點(diǎn)計(jì)算的精度。

談到目前該方向的研究成果和代表論文，李立表示，行業(yè)相關(guān)的研究文章已經(jīng)有一些，不過都不具有普適性。

王一進(jìn)一步向機(jī)器之心透露了關(guān)于實(shí)現(xiàn)低精度運(yùn)算的「關(guān)鍵心法」，要做好低精度訓(xùn)練，就要找到一個(gè)好的數(shù)據(jù)表示方法，既能表達(dá)最后大的數(shù)，又能讓 0 附近的小量能夠更好地表達(dá)，因此這個(gè)數(shù)據(jù)表示可能需要有自適應(yīng)性，能隨著訓(xùn)練的過程調(diào)整。

他還補(bǔ)充， 「低精度訓(xùn)練確實(shí)未必要是浮點(diǎn)數(shù)，只要能把數(shù)域表達(dá)好，0 附近的小量表達(dá)好，什么樣的數(shù)據(jù)表示都可以?！?

綜上，寒武紀(jì)在大幅度提升訓(xùn)練階段的計(jì)算功耗比方面，很有可能采用的是以整數(shù)為主的低精度運(yùn)算，這在目前已公布的 AI 芯片項(xiàng)目中屬于首創(chuàng)。

實(shí)際上，寒武紀(jì)在計(jì)算機(jī)計(jì)算領(lǐng)域的開創(chuàng)精神和技術(shù)積淀由來已久。早在 2014 年—2016 年期間，寒武紀(jì)創(chuàng)始人兼 CEO 陳天石、陳云霽兩兄弟的研究就基本奠定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的經(jīng)典設(shè)計(jì)思路，也就是現(xiàn)在常談到的 AI 芯片架構(gòu)。

當(dāng)時(shí)他倆的「DianNao 系列」論文橫掃體系結(jié)構(gòu)學(xué)術(shù)圈： Diannao（電腦）是 ASPLOS'14 最佳論文（亞洲第一次），DaDiannao（大電腦）是 MICRO'14 最佳論文（美國以外國家的第一次）……

而在大洋彼岸，美國兩家風(fēng)頭正勁的 AI 芯片公司 Graphcore、GTI（Gyrfalcon Technology, Inc.）正是沿用了 DianNao 系列論文的基本思路，采用大量堆疊的簡單計(jì)算單元以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的云端計(jì)算。（機(jī)器之心曾進(jìn)行過相關(guān)報(bào)道，《一款芯片訓(xùn)練推理全搞，Hinton 為其背書，Graphcore 完成 2 億美元融資》、《30 年前的「CNN 夢(mèng)」在這顆芯片落地，能效比高出 Tesla10 倍 | CES 直擊》）

此外，要切數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的蛋糕，一套完備成熟的軟件生態(tài)也是其核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn)。英偉達(dá)之所以能夠在云端訓(xùn)練領(lǐng)域成為絕對(duì)主流，其 CUDA 軟件生態(tài)的基礎(chǔ)功不可沒。

據(jù)機(jī)器之心了解，寒武紀(jì)從 2016 年起逐步推出了寒武紀(jì) NeuWare 軟件工具鏈，該平臺(tái)終端和云端產(chǎn)品均支持，可以實(shí)現(xiàn)對(duì) TensorFlow、Caffe 和 MXnet 的 API 兼容，同時(shí)提供寒武紀(jì)專門的高性庫，可以方便地進(jìn)行智能應(yīng)用的開發(fā)，遷移和調(diào)優(yōu)。

「云芯」之爭(zhēng)一觸即發(fā)

盡管前述了寒武紀(jì)的種種硬核技術(shù)護(hù)體、大資本和客戶加持，但想要真正在數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)扎下根，以實(shí)現(xiàn)陳天石去年在發(fā)布會(huì)上談到的目標(biāo)：到 2020 年底，力爭(zhēng)占據(jù)中國高性能智能芯片市場(chǎng)的 30% 份額，仍然面臨著異常殘酷的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

整體上，英特爾在數(shù)據(jù)中心服務(wù)器芯片市場(chǎng)仍然牢牢占據(jù)著的 95% 以上份額。

而隨著深度學(xué)習(xí)計(jì)算和人工智能技術(shù)逐步興起的云端訓(xùn)練市場(chǎng)，同樣被巨頭絕對(duì)壟斷。目前 90% 以上的云端加速采用英偉達(dá) GPU，AMD、FPGA 占據(jù)非常小的份額，剩余市場(chǎng)還在被國內(nèi)外芯片創(chuàng)業(yè)公司不斷瓜分。

據(jù)機(jī)器之心了解，近期還有一家國內(nèi)知名 AI 算法公司將要入局云端推理芯片市場(chǎng)。據(jù)德勤最新出爐的報(bào)道顯示，到 2022 年，全球人工智能訓(xùn)練市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到約 170 億美元，云端推理芯片市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到 70 億美元。

可以預(yù)見，2019 年，AI 芯片之爭(zhēng)將從端燃及云上，云端的大體量、高增速市場(chǎng)勢(shì)必迎來更多強(qiáng)勁玩家。

（應(yīng)采訪者需求，文中李立、王一均為化名。）

開發(fā)一個(gè)外賣軟件大概需要多少錢呢，哪位了解？

開發(fā)一個(gè)外賣軟件大概需要多少錢

如今，不少企業(yè)都想擁有屬于自己企業(yè)或產(chǎn)品的手機(jī)APP，但其中最困擾企業(yè)主的問題就是：開發(fā)一款手機(jī)APP到底需要多少錢？

簡單點(diǎn)來說，要視手機(jī)APP的需求及質(zhì)量而言，價(jià)位一般在幾千到十幾萬左右，更高端的價(jià)格更高。

今天，我們就來詳細(xì)分析一下這個(gè)問題，請(qǐng)繼續(xù)往下看吧。　

一、APP開發(fā)款式分為固定款和定制款，兩者的價(jià)格均不相同

固定款：是指直接套用已有的、現(xiàn)成的APP固定模板，報(bào)價(jià)是固定的，所需要的功能也是固定的，缺點(diǎn)就是客戶拿不到源代碼，也不能根據(jù)企業(yè)需求進(jìn)行定制，由于源代碼是封裝的，如果企業(yè)以后想進(jìn)行功能升級(jí)或系統(tǒng)維護(hù)的話，也不能夠?qū)崿F(xiàn)，只能重新開發(fā)一個(gè)新的軟件。

固定款的APP開發(fā)時(shí)間短，約2~3日的時(shí)間即可完成，費(fèi)用大約在幾千到幾萬之間。

定制款：定制款是指APP的功能全部重新開發(fā)，過程比較繁瑣，需要美工、策劃、APP開發(fā)（前臺(tái)/客戶端/手機(jī)端）、后臺(tái)程序員等工種協(xié)同完成，大型的、功能復(fù)雜的APP甚至需要數(shù)十人的團(tuán)隊(duì)。

由于APP的功能和設(shè)計(jì)都是定制的，因此價(jià)格會(huì)高些。定制款的開發(fā)時(shí)間與開發(fā)價(jià)格是成正比的，開發(fā)時(shí)間長，大約在兩三個(gè)月甚至不定的周期里才能完成，而費(fèi)用大概在幾萬甚至十幾萬左右。

因此，想要知道開發(fā)一款手機(jī)APP需要花費(fèi)多少錢，企業(yè)主首先必須把APP的詳細(xì)需求和功能告知APP開發(fā)公司，開發(fā)公司才能報(bào)出一個(gè)合理的價(jià)格。

二、手機(jī)APP平臺(tái)不同，制作成本也不一樣

現(xiàn)在市面上流行的手機(jī)APP制作平臺(tái)主要有兩種一般包括兩種系統(tǒng)：安卓系統(tǒng)（Android）和蘋果系統(tǒng)（IOS）。

一般來說，制作蘋果系統(tǒng)的手機(jī)APP軟件費(fèi)用要比安卓平臺(tái)的貴一些，因?yàn)樘O果公司對(duì)蘋果平臺(tái)的封閉性和手機(jī)APP開發(fā)語言O(shè)bjective-C的難度，都讓APP開發(fā)者加大了蘋果系統(tǒng)手機(jī)APP開發(fā)的難度。

三、APP制作成本包含參與人員的工資

通常情況下，開發(fā)一款A(yù)PP需要產(chǎn)品經(jīng)理、客戶端工程師、后端工程師和UI設(shè)計(jì)師各一名，這已經(jīng)是制作手機(jī)APP應(yīng)用軟件比較精簡的配置了，所以這些參與人員的工資也是包含在APP制作成本當(dāng)中的。這些工作人員的月薪加起來可能都會(huì)超過4、5萬元。

四、APP開發(fā)公司的所在地

需要注意的是，同樣實(shí)力的APP開發(fā)公司，在不同的城市也會(huì)導(dǎo)致APP的成本費(fèi)用高一些

寒武紀(jì)營收無法覆蓋研發(fā)投入，去年虧損超8億

寒武紀(jì)營收無法覆蓋研發(fā)投入，去年虧損超8億

寒武紀(jì)營收無法覆蓋研發(fā)投入，去年虧損超8億，從2017年到2021年，寒武紀(jì)已經(jīng)連續(xù)虧損5年，合計(jì)虧損28.6億元。寒武紀(jì)營收無法覆蓋研發(fā)投入，去年虧損超8億。

寒武紀(jì)營收無法覆蓋研發(fā)投入，去年虧損超8億1

4月15日晚間，寒武紀(jì)發(fā)布年報(bào)。2021年全年?duì)I收7.21億元，同比增長57.12%；虧損8.25億元，2020年虧損金額為4.35億元，虧損擴(kuò)大89.66%；扣非虧損金額更是高達(dá)11.1億元。芯片是資金密集型行業(yè)，具有高特入特點(diǎn)，高昂的研發(fā)投入使得寒武紀(jì)自身盈利能力堪憂，近五年累計(jì)虧損超過28億元，且還將存在持續(xù)虧損風(fēng)險(xiǎn)。

寒武紀(jì)不計(jì)成本投入，研發(fā)平均薪酬超60萬

對(duì)于2021年虧損擴(kuò)大3.9億元的情況，寒武紀(jì)指出了確保智能芯片產(chǎn)品及基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺(tái)的高質(zhì)量迭代，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中保持技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，持續(xù)加大研發(fā)投入，積極引進(jìn)優(yōu)秀人才、保持公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定，在報(bào)告期內(nèi)研發(fā)費(fèi)用大幅增長。2021年，研發(fā)投入達(dá)11.35億元，與去年同期增長47.8%，研發(fā)投入占營收收入比例157.5%。

營收無法覆蓋研發(fā)投入，可以看出寒武紀(jì)不計(jì)成本搞研發(fā)，其研發(fā)人員薪酬更是驚人。年報(bào)數(shù)據(jù)顯示，2021年應(yīng)付職工薪酬為19.18億元，同比增長41.75%。需要指出的是，寒武紀(jì)在職員工數(shù)量是1497個(gè)人，平均薪酬12.8萬元，但研發(fā)人員的平均薪酬則超60萬元。

截止2021年12月31日，寒武紀(jì)研發(fā)團(tuán)隊(duì)規(guī)模為1213人，占總?cè)藬?shù)比例81%，研發(fā)人員的薪酬合計(jì)為7.38億元，平均薪酬達(dá)60.88萬元，2020年研發(fā)人員平均薪酬為45.27萬。因芯片設(shè)計(jì)人才稀缺，為吸引行業(yè)高端人才，穩(wěn)定研發(fā)人才隊(duì)伍，導(dǎo)致研發(fā)人員平均薪酬較上年同期提升34.48%。

當(dāng)然，高昂的研發(fā)投入是為了保持技術(shù)先進(jìn)性和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，是其營收增長的核心驅(qū)動(dòng)力，2021年?duì)I收同比大增五成。

營收增長強(qiáng)勁背后，單一客戶營收占比超六成

營收看似增長強(qiáng)勁，遺憾的是，背后依賴單一客戶。2021年，寒武紀(jì)來自智能計(jì)算集群系統(tǒng)營收4.56億元，同比增長39.9%，占總收入比例六成以上。而這個(gè)營收主要來自昆山智能計(jì)算中心項(xiàng)目。

2021年12月，寒武紀(jì)與江蘇昆山高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資發(fā)展有限公司簽署了智能計(jì)算中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目設(shè)備采購合同，合同含稅金額為5.089億元。主要提供含智能加速器、計(jì)算服務(wù)器、人工智能算力平臺(tái)軟件等軟硬件產(chǎn)品。

值得一提的是，昆山智能計(jì)算中心項(xiàng)目為寒武紀(jì)貢獻(xiàn)了4.5億元，占2021年公司營業(yè)收入的 63.19%。換一句話說，一個(gè)客戶支撐起了寒武紀(jì)智能計(jì)算集群業(yè)務(wù)板塊，也是支撐整個(gè)公司營收核心。且其他業(yè)務(wù)板塊營收規(guī)模并不亮眼，尤其云端產(chǎn)品線、IP授權(quán)及軟件、其他業(yè)務(wù)營收面臨下滑尷尬局面。

要知道，寒武紀(jì)所處的芯片賽道上，匯聚了英特爾、英偉達(dá)、ARM等芯片大廠，與這些芯片巨頭相比，寒武紀(jì)整體規(guī)模、資金實(shí)力、研發(fā)儲(chǔ)備等存在較大差距。

尤其英偉達(dá)是全球人工智能芯片領(lǐng)導(dǎo)者，全球科技巨頭都依賴于英偉達(dá)發(fā)展AI技術(shù)，包括微軟、谷歌、Meta等全球科技巨頭們均依賴于其GPU來訓(xùn)練AI，帶動(dòng)市場(chǎng)對(duì)英偉達(dá)AI的需求激增，在超大規(guī)模和云擴(kuò)展的推動(dòng)下，使得英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心板塊營收不斷創(chuàng)紀(jì)錄，且有望成取代游戲成為最大業(yè)務(wù)板塊。

英偉達(dá)在云計(jì)算、企業(yè)和邊緣數(shù)據(jù)中心、超級(jí)計(jì)算等市場(chǎng)中展現(xiàn)出強(qiáng)勁的競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)于寒武紀(jì)來說，人工智能芯片產(chǎn)品主要應(yīng)用于各類云服務(wù)器、邊緣計(jì)算設(shè)備、終端設(shè)備。

目前推出了云端推理思元270、邊緣推理思元220、云端訓(xùn)練思元290，還有推訓(xùn)一體思元370等芯片。其云端智能芯片及加速卡，已與包括阿里巴巴等國內(nèi)頭部互聯(lián)網(wǎng)廠商的多個(gè)業(yè)務(wù)部門進(jìn)行了深入合作。

在云端產(chǎn)品中，寒武紀(jì)推出了思元370，憑借7nm制程工藝和最新智能芯片架構(gòu)MLUarch03，思元370智能芯片最大算力高達(dá)256TOPS(INT8)，是寒武紀(jì)第二代云端推理產(chǎn)品思元270算力的2倍。并推出3款加速卡（MLU370-S4/X4/X8），在視覺、語音、圖文識(shí)別等場(chǎng)景的適配性能表現(xiàn)超出客戶預(yù)期，部分場(chǎng)景已經(jīng)進(jìn)入小批量銷售環(huán)節(jié)。

在金融領(lǐng)域，MLU370-X4在招行多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)測(cè)性能超過競(jìng)品，能夠大幅提升客戶的效率。只是寒武紀(jì)云端產(chǎn)品線表現(xiàn)低迷，2021年?duì)I收為8023萬，同比下降6.98%。

增速最快的板塊是邊緣產(chǎn)品線。2021年，思元220智能芯片及邊緣智能加速卡實(shí)現(xiàn)出貨量快速增長，實(shí)現(xiàn)收入1.75億元，較上年同期顯著增長741%，且是寒武紀(jì)第一款年度出貨量近百萬片的產(chǎn)品。

寒武紀(jì)營收無法覆蓋研發(fā)投入，去年虧損超8億2

4月16日消息，A股上市公司寒武紀(jì)在4月15日發(fā)布2021年全年財(cái)報(bào)，財(cái)報(bào)顯示寒武紀(jì)實(shí)現(xiàn)營收7.21億元，較2020年同期的4.589億元同比上漲了57.12%；全年凈虧損為8.249億元，較2020年同期的凈虧損4.345億元同比擴(kuò)大89.86%。

從主營業(yè)務(wù)來看，寒武紀(jì)的智能芯片及加速卡業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)收入2.15億元，智能計(jì)算集群系統(tǒng)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)收入4.56億元。

不過從2017年到2021年，寒武紀(jì)已經(jīng)連續(xù)虧損5年，合計(jì)虧損28.6億元。

寒武紀(jì)還在財(cái)報(bào)中分析了至今仍未實(shí)現(xiàn)盈利的3個(gè)原因：

第一、為了在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中保持技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，寒武紀(jì)持續(xù)加大研發(fā)投入，積極引進(jìn)優(yōu)秀人才、保持公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定，報(bào)告期內(nèi)研發(fā)費(fèi)用增長幅度較大，2021年公司的研發(fā)投入總額為11.357億元，較上年同期增長47.83%；

第二、寒武紀(jì)2020年底及2021年實(shí)施的股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃，導(dǎo)致本報(bào)告期按歸屬期分?jǐn)偟墓煞葜Ц顿M(fèi)用顯著增加。較上年同期增長了1669.97%。

第三、寒武紀(jì)積極發(fā)力市場(chǎng)推廣及生態(tài)建設(shè)，向客戶提供高質(zhì)量的服務(wù)，積聚品牌效應(yīng)，銷

售費(fèi)用有一定程度的增加，增幅為58.98%。

2021年，寒武紀(jì)在3項(xiàng)業(yè)務(wù)上都在持續(xù)推進(jìn)：

硬件方面，他們發(fā)布了基于第四代智能處理器微架構(gòu)的推訓(xùn)一體思元370智能芯片及加速卡；軟件方面，公司投入了大量的資源優(yōu)化基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺(tái)，統(tǒng)一的軟件平臺(tái)日臻完善；同時(shí)，新一代產(chǎn)品及智能駕駛芯片的研發(fā)也在有序進(jìn)行。

2021年，寒武紀(jì)還設(shè)立了控股子公司行歌科技，開展智能駕駛芯片的研發(fā)和產(chǎn)品化工作。這家公司在進(jìn)行獨(dú)立融資時(shí)，還曾獲得蔚來、上汽及寧德時(shí)代旗下基金等機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略投資。截至 2021年12月31日，行歌科技已有超過80名員工，其中約90%是研發(fā)人員。

2021年共有超過200名資深專家和年輕員工加入寒武紀(jì)，截至2021年底，寒武紀(jì)共有1213名研發(fā)人員，與2020年同期的`978人相比增長24.03%。

同時(shí)寒武紀(jì)也表示因芯片設(shè)計(jì)人才稀缺，為吸引行業(yè)高端人才，穩(wěn)定研發(fā)人才隊(duì)伍，2021年研發(fā)人員的平均薪酬較上年同期也有所提升，從2020年的平均年薪45.27萬元，上升到2021年的平均年薪60.88萬元。

也就是說，寒武紀(jì)的研發(fā)人員，在2021年里，平均月薪超過5萬元，達(dá)到5.07萬元。

其中公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO陳天石的年薪為103.19萬元，COO王在的年薪為154.4萬元，副總經(jīng)理劉少禮的年薪是133.86萬元，CFO葉淏尹的年薪是126.36萬元。這些高管中年薪最高的是公司前CTO梁軍，他在2021年的年薪高達(dá)395.85萬元。

不過遺憾的是，梁軍在2022年已經(jīng)離職。

梁軍是在2022年3月14日晚間被宣布離職的，他在2022年1月份遞交辭職申請(qǐng)，寒武紀(jì)曾嘗試挽留，但最終沒有成功。

寒武紀(jì)在2020年7月20日登陸A股，上市首日開盤曾上漲近290%，市值一度突破1000億元，當(dāng)天收盤價(jià)為212.4元。但目前其股價(jià)僅為56.26元，已經(jīng)跌破發(fā)行價(jià)，當(dāng)前市值也僅有225.5億元。

作為科創(chuàng)板AI芯片第一股，寒武紀(jì)未來的虧損能否縮小并最終實(shí)現(xiàn)盈利，是他們面臨的終極考驗(yàn)。

寒武紀(jì)營收無法覆蓋研發(fā)投入，去年虧損超8億3

2022年4月15日,寒武紀(jì)(688256.SH)發(fā)布2021年年度報(bào)告。報(bào)告顯示,2021全年,公司營業(yè)收入達(dá)到7.21億元,較上年同期增長57.12%,綜合毛利率為62.39%,較上年同期基本持平。營業(yè)收入中,智能芯片及加速卡業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)收入2.15億元,同比上年增長101.01%。

另外,報(bào)告顯示,本報(bào)告期內(nèi),公司在市場(chǎng)開拓方面也取得了一定成績,報(bào)告期內(nèi)毛利總額為44,989.46萬元,同比上一年度增長49.94%。

新產(chǎn)品方面,報(bào)告顯示,思元370是寒武紀(jì)第三代云端產(chǎn)品,采用臺(tái)積電7nm先進(jìn)制程工藝,是寒武紀(jì)首款采用Chiplet(芯粒)技術(shù)的人工智能芯片。

思元370智能芯片最大算力高達(dá)256TOPS(INT8),是寒武紀(jì)第二代云端推理產(chǎn)品思元270算力的2倍。同時(shí),思元370芯片支持LPDDR5內(nèi)存,內(nèi)存帶寬是思元270的3倍,可在板卡有限的功耗范圍內(nèi)給人工智能芯片分配更多的能源,輸出更高的算力。

思元370智能芯片采用了先進(jìn)的Chiplet芯粒技術(shù),支持芯粒間的靈活組合,僅用單次流片就達(dá)成了多款智能加速卡產(chǎn)品的商用。公司目前已推出3款加速卡:MLU370-S4、MLU370-X4、MLU370-X8,已與國內(nèi)主流互聯(lián)網(wǎng)廠商開展深入的應(yīng)用適配。

初中畢業(yè)后休息一年，然后再去讀職高可以嗎？

初中畢業(yè)休息一年后，再去讀職高是完全可以的。去讀個(gè)職高，選擇個(gè)自己喜歡的專業(yè)，職業(yè)發(fā)展前景也是相當(dāng)不錯(cuò)的，入職后還可以再讀個(gè)成人本科。

寒武紀(jì)來了

（文/觀察者網(wǎng) 呂棟）在距今大約5.3億年前的寒武紀(jì)時(shí)期，地球上在2000多萬年的時(shí)間里突然涌現(xiàn)出各種各樣的生物，一系列與現(xiàn)代動(dòng)物形態(tài)基本相同的物種來了個(gè)“集體亮相”。而在此之前，更為古老的地層中卻長期沒有找到動(dòng)物化石，這一時(shí)期史稱“寒武紀(jì)生命大爆發(fā)”。

5.6億年前寒武紀(jì)出現(xiàn)的最有代表性的遠(yuǎn)古動(dòng)物——三葉蟲。圖源：視覺中國

現(xiàn)如今，“寒武紀(jì)生命大爆發(fā)”仍然是古生物學(xué)和地質(zhì)學(xué)中的一大懸案，更是困擾著包括達(dá)爾文在內(nèi)的學(xué)界大佬。然而，當(dāng)我們此刻在搜索引擎中輸入“寒武紀(jì)”這三個(gè)字時(shí)，排在輸出結(jié)果第一位的已不再是那個(gè)困擾科學(xué)界的謎題，而是一家人工智能芯片領(lǐng)域的 科技 公司。

值得注意的是，最近幾年，國內(nèi)涌現(xiàn)出不少初創(chuàng)AI芯片設(shè)計(jì)企業(yè)，它們?cè)谖酱罅恳患?jí)市場(chǎng)資金后，一方面互相激烈競(jìng)爭(zhēng)，另一方面還不得不面對(duì)來自巨頭的壓力。在該領(lǐng)域，不僅有英特爾、英偉達(dá)等芯片行業(yè)傳統(tǒng)巨頭，也有華為、阿里等跨界選手，無一不對(duì)這塊蛋糕“垂涎三尺”。

而寒武紀(jì)正誕生于上述背景中。

一個(gè)月前的2月28日晚間，北京證監(jiān)會(huì)官網(wǎng)發(fā)布消息，2019年12月5日，中科寒武紀(jì)與中信證券簽署A股上市輔導(dǎo)協(xié)議，正式開啟沖刺科創(chuàng)板的進(jìn)程。

而3月26日上交所官網(wǎng)顯示，創(chuàng)辦剛滿4年的寒武紀(jì)上市申請(qǐng)已獲受理。短短幾個(gè)字，意味著該公司距登陸科創(chuàng)板又近了一步，同時(shí)也再次將其置于輿論的放大鏡下。

市場(chǎng)普遍認(rèn)為，如果寒武紀(jì)成功登陸科創(chuàng)板，將成為毫無懸念的“AI芯片第一股”。

殘酷的現(xiàn)實(shí)便是，中國集成電路進(jìn)口額長期大于出口額。官方數(shù)據(jù)顯示，2019年中國集成電路進(jìn)口總額為3055.5億美元，而出口僅1015.8億美元，進(jìn)出口比例為3:1，時(shí)代也在期待中國芯片領(lǐng)軍者。

而該公司以“寒武紀(jì)”給自己命名，寓意“AI大爆發(fā)”，并以“全球智能芯片領(lǐng)域的先行者”作為自己定位，既彰顯了幾分神秘又凸顯了其“野心”。

別人眼中的學(xué)霸

提起寒武紀(jì)，就不得不提其創(chuàng)始人陳云霽和陳天石這兩兄弟。

哥哥陳云霽1983年出生，兩年后弟弟陳天石出生，江西南昌人。與大多數(shù)年過而立、尚未不惑的同齡人相比，他們可以說已有所成就。

1月16日，陳天石剛以寒武紀(jì)CEO身份成為2019年中國科學(xué)年度新聞人物十人之一，而陳云霽早已從前輩手中接過2017年度 科技 創(chuàng)新人物獎(jiǎng)。

不少人好奇，這對(duì)來自江西的“雙子星”，緣何既能讀書出色，又能在創(chuàng)業(yè)后搞出一個(gè)“獨(dú)角獸”。

履歷顯示，陳云霽9歲上中學(xué)，14歲便考入中國科大少年班，24歲取得中科院計(jì)算所博士學(xué)位，29歲晉升為研究員，33歲獲得中國青年 科技 獎(jiǎng)和中科院青年科學(xué)家獎(jiǎng)。

小兩歲的陳天石，幾乎是沿著哥哥的腳步一路從中科大少年班追到了中科院計(jì)算所。他16歲考入中科大少年班，25歲在中科大計(jì)算機(jī)學(xué)院拿到博士學(xué)位，指導(dǎo)導(dǎo)師是陳國良和姚新。

事實(shí)上，這對(duì)別人口中的學(xué)霸，在他們自己看來并非“模范兄弟”。

陳云霽曾提到，兩人小時(shí)候常打架，長大后一言不合就吵起來，要不是有血緣關(guān)系早就鬧崩了。不過，兩人最終還是會(huì)讓道理來說話。

在接受媒體采訪時(shí)，陳云霽曾透露，“和很多人想象的不太一樣，我并不是學(xué)霸。相反，多數(shù)時(shí)候都是一個(gè)學(xué)渣?！倍宜v到，在19年的學(xué)習(xí)生涯中，不但考第一名的次數(shù)不多，還常在班上排名倒數(shù)。

2002年，19歲的陳云霽已經(jīng)在中科大少年班度過了第五個(gè)年頭?？釔?游戲 的他對(duì)于自己的課業(yè)成績并不太在意，而是把《星際爭(zhēng)霸》當(dāng)做主課來修。他曾坦言，“掛科的壓力一直是懸在頭上的劍，但是科大的老師對(duì)于我們這些調(diào)皮的孩子非常包容，給了我們很大的空間去成長?！?/p>

當(dāng)年，即將本科畢業(yè)的陳云霽聽說中科院計(jì)算所在研制中國第一塊通用CPU芯片“龍芯1號(hào)”，希望能拜師計(jì)算所胡偉武老師，于是報(bào)考了中科院計(jì)算所的研究生。

這家始建于1956年的研究所，是中國第一個(gè)專門從事計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)綜合研究的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。從這里走出的包括聯(lián)想控股、龍芯中科、中科曙光等，均為中國信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的知名企業(yè)。

2017年，陳云霽接受采訪時(shí)曾開玩笑稱，在他之前，中科院計(jì)算所從來沒有招過像他本科成績這么差的學(xué)生。但是，胡偉武看到他玩《星際爭(zhēng)霸》的表現(xiàn)，認(rèn)定他有科研潛力，便力排眾議將他錄取。

“Work hard，play harder！胡老師就是看中了我這一點(diǎn)。” 陳云霽當(dāng)時(shí)說。

估值超220億

事實(shí)證明，陳云霽確實(shí)沒有辜負(fù)胡偉武的期望。

博士畢業(yè)后，他留在了中科院計(jì)算所龍芯團(tuán)隊(duì)，在胡偉武的指導(dǎo)下成為8核龍芯3號(hào)的主架構(gòu)師。他還與胡偉武合著了《計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)》，并在2008年開發(fā)龍芯3號(hào)的過程中完成了一篇重量級(jí)的論文。

不僅如此，陳云霽向胡偉武引薦了另一位“高徒”，他的弟弟陳天石。

與做硬件芯片出身的陳云霽不同，陳天石的研究方向是人工智能，專注于軟件算法。 在博士畢業(yè)后他也加入了中科院計(jì)算所，這為后來兩個(gè)人一起設(shè)計(jì)出“讓計(jì)算機(jī)更聰明”的專門神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器埋下了伏筆。

時(shí)針撥回到2010年，當(dāng)時(shí)國內(nèi)人工智能芯片尚處于較冷階段。

根據(jù)公開報(bào)道，在計(jì)算所匯合后，陳氏兄弟也曾就職業(yè)發(fā)展探討了好長時(shí)間，最后認(rèn)定有兩件“非常好玩的事”可以做：一是用AI輔助做處理器的設(shè)計(jì)，另外一個(gè)就是做AI芯片。

起初，陳天石在向計(jì)算所領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)想做AI芯片時(shí)還曾拿自動(dòng)駕駛舉例：“大家很早就在說有一天機(jī)器會(huì)替代人開車，但如果開車的機(jī)器人在做模式識(shí)別的時(shí)候速度不夠快，那么這個(gè)車就完全沒有讓機(jī)器開的理由。所以，它一定需要很強(qiáng)的車載運(yùn)算能力?！?/p>

2015年，早在寒武紀(jì)公司成立之前，在中科院戰(zhàn)略性先導(dǎo)專項(xiàng)和中科院計(jì)算所的支持下，陳氏兄弟主導(dǎo)的世界首款深度學(xué)習(xí)專用處理器原型芯片——“寒武紀(jì)”首次成功流片。

之所以取名為“寒武紀(jì)”，是想用地質(zhì)學(xué)上生命大爆發(fā)的時(shí)代寓意人工智能的未來。

次年春天，谷歌的AlphaGo“一戰(zhàn)成名”，人工智能在全世界范圍內(nèi)再次掀起波瀾，國內(nèi)對(duì)人工智能的重視也達(dá)到前所未有的高度。不僅如此，2017年以及之后的兩會(huì)中，人工智能也成為關(guān)鍵詞之一。

而陳氏兄弟的研究也趕上了好時(shí)候。

2016年，全球首款可商用的深度學(xué)習(xí)處理器“寒武紀(jì)1A”處理器問世，寒武紀(jì) 科技 公司也正式成立于當(dāng)年3月，其數(shù)千萬的天使輪融資也正是來自中科院。

值得一提的是，性格的不同也讓陳氏兄弟在公司擁有不同的角色。

陳云霽在公司職務(wù)上更偏研究，思考技術(shù)路徑相關(guān)的部分，很少掛寒武紀(jì)頭銜，多以“中科院計(jì)算所研究員”示人。

據(jù)陳云霽透露，他的性格偏外向、膽子大，喜歡做一些天馬行空的事情，更適合搞科研。

而弟弟陳天石比較慎重，每走一步都會(huì)想好可行性，能規(guī)避產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的“坑”，適合帶領(lǐng)一個(gè)企業(yè)往前沖。

所以陳天石總以寒武紀(jì)創(chuàng)始人、CEO的身份出現(xiàn)在公眾視野。

根據(jù)公開報(bào)道，除陳氏兄弟外，寒武紀(jì)團(tuán)隊(duì)成員不僅囊括了中科院技術(shù)精英，也有中國首個(gè)通用CPU“龍芯1號(hào)”的核心參與人員。

具體奮斗目標(biāo)上，他們希望讓AI芯片計(jì)算效率提升1萬倍，功耗降低1萬倍，可以把“AlphaGo”這樣的領(lǐng)先AI應(yīng)用裝入手機(jī)中。

不過，“天才少年”也曾被人吐槽。

根據(jù)中國科學(xué)報(bào)報(bào)道，在寒武紀(jì)最開始募資的時(shí)候，其團(tuán)隊(duì)也曾碰釘子，有人吐槽他們“PPT做得差”，邊吐槽邊教育，“小伙子你這樣是融不到錢的”。

招股說明書顯示，在公司成立之后，寒武紀(jì)共經(jīng)歷了6次增資和3次股權(quán)轉(zhuǎn)讓。

2017年8月，該公司完成估值10億美元的A輪融資，國投創(chuàng)業(yè)領(lǐng)投，阿里巴巴、聯(lián)想創(chuàng)投、國科投資、中科圖靈、元禾原點(diǎn)和涌鏵投資等參投，使得寒武紀(jì)成為全球AI芯片領(lǐng)域首家獨(dú)角獸公司。

不到一年之后的2018年6月，寒武紀(jì)宣布完成數(shù)億美元B輪融資，國有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金、國新啟迪、國投創(chuàng)業(yè)、國新資本等聯(lián)合領(lǐng)投，該輪融資后的寒武紀(jì)估值約為25億美元，距離一年前的10億美元翻了一番還多。

正是在此時(shí)，陳天石對(duì)外透露了公司上市動(dòng)向：“未來傾向于考慮在境內(nèi)A股上市”。

在此之后，寒武紀(jì)的估值便不得而知。根據(jù)招股書，2019年9月13日，寒武紀(jì)新增南京招銀、湖北招銀、國調(diào)國信智芯和嘉富澤地等股東；2019年9月16日，陳天石將其所持寒武紀(jì)有限2.43%的股權(quán)和0.86%的股權(quán)分別轉(zhuǎn)讓給艾溪合伙和納什均衡。

這也是寒武紀(jì)在上市前最后的增資與股權(quán)變動(dòng)。

根據(jù)股權(quán)結(jié)構(gòu)，南京招銀出資8億元，獲得寒武紀(jì)上市前3.61%的股權(quán)，納什均衡受讓了0.86%股權(quán)，耗資1.8億元。

據(jù)此計(jì)算得知，寒武紀(jì)在經(jīng)歷6輪融資后估值約221.6億元。

由于在過去的幾輪融資中，國字號(hào)背景的投資方居多，寒武紀(jì)也因此被市場(chǎng)視為AI芯片的“國家隊(duì)”。

存銀行理財(cái)39億

寒武紀(jì)公開的招股書披露，其主營業(yè)務(wù)是應(yīng)用于各類云服務(wù)器、邊緣計(jì)算設(shè)備、終端設(shè)備中人工智能核心芯片的研發(fā)、設(shè)計(jì)和銷售，主要產(chǎn)品包括終端智能處理器IP、云端智能芯片及加速卡、邊緣智能芯片及加速卡以及與上述產(chǎn)品配套的基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺(tái)。

簡而言之，人工智能芯片是相對(duì)于傳統(tǒng)芯片的概念。

目前，AI芯片主要是指GPU、FPGA、ASIC等人工智能加速芯片，主要用于解決人工智能龐大的算力需求。AI芯片的主要應(yīng)用場(chǎng)景為云計(jì)算數(shù)據(jù)中心與邊緣計(jì)算，后者包括攝像頭 IPC、自動(dòng)駕駛、手機(jī)的Soc等。

縱觀處理器芯片市場(chǎng)，通用處理器芯片如CPU、GPU的芯片的壁壘極高，國內(nèi)仍未實(shí)現(xiàn)突破，且通用處理器領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展成熟，目前市場(chǎng)由國際巨頭高度壟斷，后來者難以競(jìng)爭(zhēng)。

而AI芯片是全新的市場(chǎng)，進(jìn)入者有后發(fā)先至的可能，寒武紀(jì)正是這樣的新入局者。

自寒武紀(jì)2016年3月成立以來，其先后推出了三大類產(chǎn)品：

招股書中介紹，寒武紀(jì)目前采用的盈利模式是“授權(quán)+成品”，前者類似ARM，將AI芯片的知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP） 授權(quán)給下游廠商，例如最知名的合作伙伴華為；后者則是寒武紀(jì)自己設(shè)計(jì)，找代工方生產(chǎn)后自行銷售。

值得注意的是，IP供應(yīng)商相比于芯片提供商利潤規(guī)模并不高。

例如，ARM作為全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體IP提供商，本身不直接從事芯片生產(chǎn)。

全球大部分的手機(jī)CPU都在使用ARM架構(gòu)，市占率非常高，但是營收規(guī)模卻在巨頭中比較遜色。2017年ARM核芯片出貨量213億顆，營收才17.8億美元，凈利8億美元，營收規(guī)模還不如國內(nèi)很多芯片公司。

而處理器龍頭英特爾是芯片供應(yīng)商，2017年?duì)I收628億美元，凈利潤為96億美元，收入規(guī)模遠(yuǎn)超ARM。

公開資料顯示，人工智能IP僅作為一個(gè)加速器芯片模塊，價(jià)格遠(yuǎn)比不上ARM IP。

因此，IP研發(fā)需要巨大的成本投入，在IP未得到大規(guī)模應(yīng)用情況下，是付出多回報(bào)少的“苦生意”。

由于智能芯片研發(fā)需要大量資本開支，作為初創(chuàng)公司，寒武紀(jì)也年年虧損。

招股書顯示，2017年-2019年，其營收分別為784.33萬元、1.17億元、4.44億元；營收增幅明顯，但盈利堪憂，連續(xù)三年分別虧損3.8億元、4104萬元和11.79億元，累計(jì)約16億元。

而巨額虧損主要來自兩方面，一是“研發(fā)支出較大，產(chǎn)品仍在市場(chǎng)拓展階段”，二是“報(bào)告期內(nèi)因股權(quán)激勵(lì)計(jì)提的股份支付金額較大”。

其也在特別風(fēng)險(xiǎn)提示一欄中醒投資者，寒武紀(jì)無法保證未來幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)盈利，其上市后亦可能面臨退市的風(fēng)險(xiǎn)。

正如寒武紀(jì)所言，其巨額虧損確實(shí)與研發(fā)大量投入有關(guān)。

2017年-2019年，其研發(fā)投入分別為2986.19萬元、2.4億元、5.43億元，占營收比例分別為380.73%、205.18%和122.32%，累計(jì)投入8.13億元，相當(dāng)于三年累計(jì)營收的1.43倍。

截至2019年12月31日，寒武紀(jì)研發(fā)人員有680人，占比接近員工總數(shù)的80%；擁有碩士、博士學(xué)歷的員工有546人，占比超60%。

與此同時(shí)，寒武紀(jì)的高研發(fā)投入也獲得了相對(duì)可觀的回報(bào)。

截至2020年2月29日，其已獲授權(quán)的境內(nèi)專利有50項(xiàng)，境外專利有15項(xiàng)，此外還有PCT專利申請(qǐng)120項(xiàng)，正在申請(qǐng)中的專利共有1474項(xiàng)。

在研發(fā)投入遠(yuǎn)超營收的情況下，可以說寒武紀(jì)目前的營運(yùn)資金主要依賴外部融資。

招股書顯示，2017年-2019年，寒武紀(jì)籌資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額分別為4.96億元、24.05億元以及17億元，總計(jì)為46.01億元。

而前述年度下，寒武紀(jì)期末現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物余額則分別為2.27億元、13.54億元以及3.83億元。不難看出，其消化資金的速度有些驚人。

寒武紀(jì)還在招股書中稱，由于未來幾年將存在持續(xù)的大規(guī)模研發(fā)的投入，上市后未盈利的狀態(tài)可能持續(xù)存在。因此，足夠的運(yùn)營資金對(duì)于持續(xù)高研發(fā)投入的寒武紀(jì)顯得尤為重要。

招股書顯示，寒武紀(jì)本次擬發(fā)行股份不超過4010萬股，不低于發(fā)行后總股本的10%，融資28.01億元，用于新一代云端訓(xùn)練芯片、云端推理芯片、邊緣端人工智能芯片及系統(tǒng)項(xiàng)目和補(bǔ)充流動(dòng)資金。

在持續(xù)高研發(fā)投入的背景下，寒武紀(jì)還要融資28億，那現(xiàn)在應(yīng)該很缺錢？

令人驚訝的是，截至2019年末，寒武紀(jì)貨幣資金余額為38.3億元， 銀行理財(cái)產(chǎn)品38.9億元 ，資產(chǎn)負(fù)債率為6.68%，且全部為日常經(jīng)營過程中產(chǎn)生的非付息債務(wù)，無銀行借款等其他付息債務(wù)。

除此之外，寒武紀(jì)還有3.8億元的銀行存款。

值得注意的是，作為技術(shù)密集型企業(yè)，寒武紀(jì)的毛利率水平也較高。

2017年-2019年，其綜合毛利率分別為99.96%、99.90%及68.19%。其中，終端智能處理器IP業(yè)務(wù)的毛利在99%以上。針對(duì)去年毛利率有所下降，招股書解釋稱，這是因?yàn)檫@一年拓展了新業(yè)務(wù)——云端智能芯片及加速卡、智能計(jì)算集群系統(tǒng)業(yè)務(wù)。

分道揚(yáng)鑣

提到寒武紀(jì)，不得不提的就是華為。

寒武紀(jì)在招股書中提到，其寒武紀(jì)1A、寒武紀(jì)1H分別應(yīng)用于某全球知名中國 科技 企業(yè)的旗艦智能手機(jī)芯片中，已集成于超過1億臺(tái)智能手機(jī)及其他智能終端設(shè)備中。根據(jù)公開信息，其指的就是華為。

2017年，華為推出了移動(dòng)處理器麒麟970，主打AI性能，其搭載的NPU IP就是來自寒武紀(jì)；次年的麒麟980，依然選擇與寒武紀(jì)合作，Mate 10、Mate 20、P20等旗艦機(jī)，均搭載了后者的NPU。

作為寒武紀(jì)最大客戶，2017年-2018年兩年間，來自 公司A 的收入一直占其營收比例在98%上下，為其第一大客戶。

招股書中提到，2018年 公司A 得到寒武紀(jì)授權(quán)，將寒武紀(jì)終端智能處理器IP集成于其旗艦智能手機(jī)芯片中。

艾瑞咨詢則在一份報(bào)告中稱：“僅從搭載麒麟970手機(jī)出貨量來看，若授權(quán)費(fèi)為5美元/片，則超過4000萬臺(tái)手機(jī)出貨量為寒武紀(jì)帶來約2億美元（折合人民幣14億元）的收入?！?/p>

由于和華為的良好合作關(guān)系，寒武紀(jì)曾在2017年公開表示，計(jì)劃3年后占有中國高性能智能芯片市場(chǎng)30%的份額，并使全世界10億臺(tái)以上的智能終端設(shè)備集成有寒武紀(jì)終端智能處理器。

不過，事情在2018年發(fā)生了變化。

當(dāng)年10月，華為在全連接大會(huì)上發(fā)布了升騰910、升騰310兩款A(yù)I芯片，其采用的是華為自研的達(dá)芬奇架構(gòu)，而非寒武紀(jì)的方案。當(dāng)時(shí)，這被媒體解讀為“華為要與寒武紀(jì)做徹底的切割”，走向獨(dú)立造芯之路。

次年6月，華為發(fā)布的nova 5搭載了中端移動(dòng)處理器“麒麟810”，這是首款采用華為自研達(dá)芬奇架構(gòu)的手機(jī)AI芯片；年底的麒麟990，依然采用的是前述架構(gòu)，其在AIBenchMark跑分達(dá)到了麒麟980的476%。

近日，寒武紀(jì)CEO陳天石在接受采訪時(shí)談到與華為的合作關(guān)系稱：其實(shí)我們和客戶的關(guān)系一直挺好。還是我之前的觀點(diǎn)，AI芯片大家都做，恰恰說明它重要。

針對(duì)華為已經(jīng)在用自研的達(dá)芬奇架構(gòu)，對(duì)其收入有何影響？

陳天石并沒有正面回答，只是表示：“我們的收入增長很快，未來希望有機(jī)會(huì)向大家公開披露我們的財(cái)報(bào)?！?/p>

而寒武紀(jì)招股書中的數(shù)據(jù)顯示，來自 公司A 的收入占比已經(jīng)從2017年98.34%驟降到2019年的14.34%，比2018年大幅減少為6365萬元，并從第一大客戶降為第四大客戶。

眾所周知，華為是國內(nèi)僅有的自研SoC的手機(jī)廠商。國內(nèi)大部分的終端廠商不像華為一樣自研AI芯片。

不過，有觀點(diǎn)指出，如果寒武紀(jì)要進(jìn)入vivo、OPPO等手機(jī)品牌，必須說服芯片供應(yīng)商采用其產(chǎn)品，難度不小。

因此，寒武紀(jì)此后再未提及“三年占領(lǐng)三成市場(chǎng)”的目標(biāo)。

寒武紀(jì)在招股書中稱，2018年其終端智能處理器IP許可銷售收入同比大幅增長，主要原因系人工智能技術(shù)和應(yīng)用開始普及，采用該公司終端智能處理器IP的終端設(shè)備已實(shí)現(xiàn)規(guī)模化出貨，使得其終端智能處理器IP許可銷售收入大幅增加。

而2019年其終端智能處理器IP許可銷售收入同比下降較大。

招股書中解釋稱，主要原因系2018年向 公司A 逐步交付了終端智能處理器IP，2019年固定費(fèi)用模式的IP許可銷售收入相應(yīng)下降。

與此同時(shí)，寒武紀(jì)在招股書中還將華為海思列為了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

寒武紀(jì)在招股書中坦言，與英偉達(dá)、英特爾、AMD等國際大型集成電路企業(yè)相比，其在整體規(guī)模、資金實(shí)力、研發(fā)儲(chǔ)備、銷售渠道等方面仍然存在著較大的差距。國內(nèi)企業(yè)中如華為海思及其他芯片設(shè)計(jì)公司也日漸進(jìn)入該市場(chǎng)，其面臨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)一步加劇的狀況。

耐人尋味的是，寒武紀(jì)CTO梁軍就出身華為，先后就職于華為公司北京研究所、華為海思半導(dǎo)體公司，于2017年跳槽到寒武紀(jì)。目前這位CTO是所有高管中薪資最高的一位，持股也達(dá)到了3.2%。

值得注意的是，在市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Compass Intelligence2018年發(fā)布的AIChipset Index TOP24榜單中，英偉達(dá)高居第一，華為海思排名12位，而寒武紀(jì)則是第23位。

事實(shí)上，除了華為，寒武紀(jì)的投資方之一阿里巴巴也是其強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，后者在2018年成立了“平頭哥半導(dǎo)體有限公司”，整合了中天微系統(tǒng)有限公司和達(dá)摩院自研芯片業(yè)務(wù)。

次年7月，平頭哥首顆智能芯片玄鐵910發(fā)布，采用RISC-V架構(gòu)瞄準(zhǔn)端+云市場(chǎng)， 與寒武紀(jì)有高度重合 。

客戶、供應(yīng)商集中度高

“失去”華為的寒武紀(jì)，不再單獨(dú)依賴IP授權(quán)，開始轉(zhuǎn)向拓展云端智能芯片及加速卡業(yè)務(wù)與智能計(jì)算集群系統(tǒng)業(yè)務(wù)。

招股書中提到，2019年其拓展了云端智能芯片和加速卡、智能計(jì)算集群業(yè)務(wù)和相應(yīng)的新客戶，如服務(wù)器廠商、云服務(wù)廠商、企業(yè)和地方政府等，第一大客戶銷售占比下降，“實(shí)現(xiàn)了客戶多元化”，已不存在向單個(gè)客戶銷售比例超過公司銷售總額50%的情況。

寒武紀(jì)在招股書中透露，面向數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、移動(dòng)終端、智能教育、智能制造、智能交通等多個(gè)領(lǐng)域，其已與紫光展銳、智芯微、浪潮、聯(lián)想、阿里巴巴、百度、滴滴、好未來、金山云等眾多國內(nèi)知名公司分別就一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域開展深度合作。

2019年11月，寒武紀(jì)簽下了珠海市橫琴新區(qū)管理委員會(huì)商務(wù)局的智能計(jì)算平臺(tái)（二期）項(xiàng)目，該合同總價(jià)高達(dá)4.4億，當(dāng)年直接為寒武紀(jì)帶來了2億營收。

另外，寒武紀(jì)還與西安灃東儀享 科技 服務(wù)有限公司、上海腦科學(xué)與類腦研究中心達(dá)成了智能集群系統(tǒng)的相關(guān)合作。

不過，寒武紀(jì)仍然面臨著客戶集中的風(fēng)險(xiǎn)。

其在招股書中介紹，2017-2019年，前五大客戶的銷售金額合計(jì)占營業(yè)收入比例分別為100.00%、99.95%和95.44%，客戶集中度較高。若主要客戶大幅降低對(duì)其產(chǎn)品的采購量或者其未能繼續(xù)維持與主要客戶的合作關(guān)系，將給其業(yè)績帶來顯著不利影響。

據(jù)艾瑞咨詢測(cè)算，芯片銷售利潤一般在每顆幾美金，只有當(dāng)產(chǎn)量達(dá)到千萬量級(jí)時(shí)，芯片定價(jià)才能覆蓋研發(fā)費(fèi)用和芯片成本。

因此有分析稱，作為專用芯片，寒武紀(jì)找到如此大規(guī)模的特定應(yīng)用市場(chǎng)并不容易，收入很可能不足以支撐研發(fā)，這可能也是寒武紀(jì)尋求上市的主要原因。

除此之外，寒武紀(jì)采用Fabless模式經(jīng)營，供應(yīng)商包括IP授權(quán)廠商、服務(wù)器廠商、晶圓制造廠和封裝測(cè)試廠等。2017年-2019年，其通過代理商采購芯片IP、EDA工具、晶圓及其他電子元器件等。

2017年-2019年，該公司向前五名直接供應(yīng)商合計(jì)采購的金額分別為1422.28萬元、20315.49萬元和36271.17萬元，占同期采購總額的比例分別為92.64%、82.53%和66.49%，占比相對(duì)較高。

其中，晶圓主要向臺(tái)積電采購，芯片IP及EDA工具主要向Cadence、Synopsys和ARM等采購，封裝測(cè)試服務(wù)主要向日月光、Amkor和長電 科技 采購，采購相對(duì)集中。

寒武紀(jì)提到，由于集成電路領(lǐng)域?qū)I(yè)化分工程度及技術(shù)門檻較高，部分供應(yīng)商的產(chǎn)品具有稀缺性和獨(dú)占性，如不能與其保持合作關(guān)系，該公司短時(shí)間內(nèi)難以低成本地切換至新供應(yīng)商。

此外，寒武紀(jì)表示，未來若供應(yīng)商業(yè)務(wù)經(jīng)營發(fā)生不利變化、產(chǎn)能受限或合作關(guān)系緊張，或由于其他不可抗力因素不能與該公司繼續(xù)進(jìn)行業(yè)務(wù)合作，將對(duì)其生產(chǎn)經(jīng)營產(chǎn)生不利影響。

本文系觀察者網(wǎng)獨(dú)家稿件，未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。

全球首發(fā)7nm！寒武紀(jì)AI芯片：算力恐怖

寒武紀(jì)創(chuàng)始人接受采訪時(shí)曾說過：“很多同行想去做上層的解決方案，但我們不會(huì)做應(yīng)用層，我們只做好基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件讓大家可以在我們上面開發(fā)好應(yīng)用?！币源藶橹笇?dǎo)思想，寒武紀(jì)有個(gè)原則：能讓的都讓出去，能不做的就不做，不碰客戶的核心利益。同時(shí)，寒武紀(jì)確立了云邊端產(chǎn)品策略，以中立的方式與客戶共贏。

A股市場(chǎng)需要更多和寒武紀(jì)一樣的公司，一同構(gòu)建硬實(shí)力。從開放的角度看，A股市場(chǎng)也需要更多像寒武紀(jì)一樣以中立生態(tài)為目標(biāo)的公司，這樣才能逐步打破生態(tài)墻。

寒武紀(jì) 科技 的第三代IP產(chǎn)品“寒武紀(jì)1M”，全球首個(gè)采用臺(tái)積電7nm工藝制造，能耗比達(dá)到5Tops/W，即每瓦特5萬億次運(yùn)算，并提供2Tops、4Tops、8Tops三種規(guī)模的處理器核，滿足不同場(chǎng)景、不同量級(jí)的AI處理需求，并支持多核互聯(lián)。

寒武紀(jì)1M處理器延續(xù)了前兩代IP產(chǎn)品寒武紀(jì)1H/1A卓越的完備性，單個(gè)處理器核即可支持CNN、RNN、SOM等多樣化的深度學(xué)習(xí)模型，更進(jìn)一步支持SVM、k-NN、k-Means、決策樹等經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法，支持本地訓(xùn)練，為視覺、語音、自然語言處理以及各類經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)提供靈活高效的計(jì)算平臺(tái)，可廣泛應(yīng)用于智能手機(jī)、智能音箱、智能攝像頭、智能駕駛等領(lǐng)域。

從技術(shù)層面上來講：

寒武紀(jì)ai芯片曾經(jīng)應(yīng)用于華為麒麟970、980的cpu，而這兩代CPU也是在市場(chǎng)奠定麒麟地位的功勛之作，據(jù)了解，之前華為自己一直想做ai芯片，但是由于技術(shù)不成熟，所以轉(zhuǎn)而選擇寒武紀(jì)的芯片，等到3年之后，華為達(dá)芬奇架構(gòu)成熟了，才選擇了自己的芯片。從這個(gè)背景來看，能讓華為選擇，并且領(lǐng)先華為2年的芯片，應(yīng)該還是真的領(lǐng)先的。

11月6日，中科院孵化的寒武紀(jì) 科技 有限公司發(fā)布了全球新一代AI芯片：面向低功耗場(chǎng)景視覺應(yīng)用的寒武紀(jì)1H8、擁有更廣泛通用性和更高性能的寒武紀(jì)1H16，以及可用于終端人工智能產(chǎn)品的寒武紀(jì)1M

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